PostgreSQL用户应掌握的高级SQL特性

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INSERT句子后接RETURNING属性返回插入的值,以下创建测试表,并返回已插入的整行数据。

将文件tbl_batch4.txt的一千万数据导入到表中,如下所示:

查询结果如下:

执行结果如下:

WITH查询的另十个 重要属性是RECURSIVE,使用RECURSIVE属性还须要引用个人的输出,从而实现递归,一般用于层次型态或树状型态的应用场景。

创建一张成绩表并插入测试数据,如下所示:

DELETE后接RETURNING属性返回删除的数据,如下所示:

简单的说string_agg函数能将结果集某个字段的所有行连接成字符串,并用指定delimiter分隔符分隔,expression表示要处置的字符类型数据;参数的类型为(text, text) 或 (bytea, bytea),函数返回的类型同输入参数类型一致,bytea属于二进制类型,使用情况不多,亲戚亲戚大家主要介绍text类型输入参数,本节开头的场景正好还须要用string_agg函数处置。

rank()窗口函数和row_number()窗口函数你是什么,主要区别为当组内某行字段值相并肩,行号重复假若行号产生间隙(手册上解释为gaps),如下:

以上执行计划主要有两点,一方面走了Sample Scan扫描(抽样办法为SYSTEM),执行时间为0.166毫秒,性能较好,个人面优化器预计访问200条记录,实际返回107条。

接下来通过例子来理解UPSERT的功能,定义一张用户登录日志表并插入十根数据,如下,

PostgreSQL数据库在SQL和NoSQL方面具有所以富足的型态,本文将从 《PostgreSQL实战》 一书的“ 第4章 SQL高级型态”中摘选主次内容介绍。

本篇文章主要介绍了PostgreSQL支持的其他高级SQL型态,你是什么WITH查询、批量插入、RETURNING返回DML修改的数据、UPSERT、数据抽样、聚合函数、窗口函数,了解哪些功还须要够错综复杂SQL代码,提升开发速率,假若实现普通查询不容易实现的功能,希望通过阅读本章读者时会 在实际工作中应用SQL高级型态,并肩挖掘PostgreSQL的其他高级SQL型态。

聚合函数还须要对结果集进行计算,常用的聚合函数有avg()、sum()、min()、max()、count()等,本节将介绍PostgreSQL另十个 特殊功能的聚合函数并给出测试示例。

PostgreSQL的UPSERT型态是指 INSERT ... ON CONFLICT UPDATE,用来处置在数据插入过程中数据冲突的情况,比如违反用户自定义约束,日志数据应用场景通常在事务中批量插入日志数据,肯能其含高 十根数据违反表上的约束,则整个插入事务肯能回滚,PostgreSQL的UPSERT型态可处置你你你是什么 什么的问题。

UPDATE后接RETURNING属性返回UPDATE句子更新后的值,如下所示:

9.5版本前一天PostgreSQL支持TABLESAMPLE数据抽样,语法为以下:

你你你是什么 主次主要介绍PostgreSQL在SQL方面的高级型态,你是什么WITH查询、批量插入、RETURNING返回修改的数据、UPSERT、数据抽样、聚合函数、窗口函数。

其中window_definition语法如下:

窗口函数的调用语法稍错综复杂,如下所示:

BERNOULLI抽样办法随机抽取表的数据行,并返回指定百分比数据,BERNOULLI抽样办法基于数据行级别,理论上被抽样表的每行记录被检索的概率是一样的,假若BERNOULLI抽样办法抽取的数据相比SYSTEM抽样办法具有更好的随机性,但性能上相比SYSTEM抽样办法低所以,下面演示下BERNOULLI抽样办法,同样基于test_sample测试表。

创建test_sample测试表,并插入200万数据,抽样因子设置成0.01,原因分析分析返回2000000*0.01%=200条记录,执行如下SQL。

在介绍另十个 聚合函数前一天,先来看另十个 应用场景,假若一张表有以下数据,如下:

上述INSERT句子插入两条数据,并设置规则:当数据冲突时更新登录次数字段login_cnt值加1,并肩更新最近登录时间last_login_time,ON CONFLICT(user_name)定义冲突类型为user_name字段,DO UPDATE SET是指冲突动作,上端定义了另十个 UPDATE句子,注意上述SET命令中引用了user_loins表和内置表EXCLUDED,引用原表user_loins访问表中已存在的冲突记录,内置表EXCLUDED引用试图插入的值,再次查询表user_login,如下所示:

使用窗口函数很容易实现以上需求,如下所示:

以上查询前三列来源于表score,第四列表示取课程的平均分,PARTITION BY subject表示根据字段subject进行分组。

输入参数还须要是任何非数组类型,返回的结果是一维数组,array_agg函数将结果集某个字段的所有行连接成数组,执行以下查询。

在user_logins表user_name字段上定义主键,批量插入数据中如有重复会报错,如下所示:

row_number()窗口函数对结果集分组后的数据标注行号,从1开使英语 ,如下。

这里演示了SYSTEM和BERNOULLI抽样办法,SYSTEM抽样办法基于数据块级别,随机抽取表数据块上的记录,假若你你你是什么 办法抽取的记录的随机性就有很好,但返回的数据以数据块为单位,抽样性能很高,适用于抽样速率优先的场景,你是什么抽样大小为GB的日志表;而BERNOULLI抽样办法基于数据行,相比SYSTEM抽样办法所抽样的数据随机性更好,但性能相比SYSTEM差所以,适用于抽样随机性优先的场景,读者可根据实际应用场景选泽抽样办法。

批量插入是指一次性插入多条数据,主要用于提升数据插入速率,PostgreSQL有多种办法实现批量插入。

先通过另十个 简单的CTE示例了解WITH查询,如下所示:

SYSTEM抽样办法为随机抽取表上数据块上的数据,理论上被抽样表的每个数据块被检索的概率是一样的,SYSTEM抽样办法基于数据块级别,后接抽样参数,被选中的块上的所有数据将被检索。

从以上执行计划看出走了Sample Scan扫描(抽样办法为BERNOULLI),执行计划预计返回200条记录,实际返回152条,从返回的记录数来看,非常接近200条(2000000*0.01%),但执行时间却要22.569毫秒,性能相比SYSTEM抽样办法0.166毫秒差了136倍。

array_agg函数输出的结果为字符类型数组,其他无明显区别,使用array_agg函数主要优点在于还须要使用数组相关函数和操作符。

PostgreSQL还支持所以其它内置窗口函数,你是什么、lag()、first_values()、last_values()等,篇幅关系不再介绍。

你你你是什么 SQL读者想想如何写?

要求得到如下结果集:

链接:https://item.jd.com/12405774.html

聚合函数后接OVER属性的窗口函数表示在另十个 查询结果集上应用聚合函数,本小节将演示avg()聚合函数后接OVER属性的窗口函数,此窗口函数用来计算分组后数据的平均值。

PosgreSQL不仅是关系型数据库,并肩支持NoSQL型态,关于PostgreSQL的NoSQL型态将在下篇文章中介绍。

以上示例中,Chinese课程前两条记录的score字段值都为70,假若前两行的rank字段值1,而第三行的rank字段值为3,产生了间隙。

多次执行以下查询,查看返回记录数的变化,如下所示:

你你你是什么 简单的CTE示例中,一开使英语 定义了十根辅助句子t取数,前一天在主查询句子中查询t,定义的辅助句子就像是定义了一张临时表,对于错综复杂查询肯能不使用CTE,还须要通过创建视图办法错综复杂SQL。

dense_rank ()窗口函数和rank ()窗口函数你是什么,主要区别为当组内某行字段值相并肩,我随便说说行号重复,但行号不产生间隙(手册上解释为gaps),如下:

以上row_number()窗口函数显示的是分组后记录的行号,肯能不指定partition属性,row_number()窗口函数显示表所有记录的行号,你是什么oracle里的ROWNUM,如下。

设置抽样办法为BERNOULLI,抽样因子为0.01,如下所示。

PostgreSQL的RETURNING型态还须要返回DML修改的数据,具体为以下另十个 场景 ,INSERT句子后接RETURNING属性返回插入的数据,UPDATE句子后接RETURNING属性返回更新后的新值,DELETE句子后接RETURNING属性返回删除的数据,你你你是什么 型态的优点在于不须要额外的SQL获取哪些值,时会 方便应用开发,接着通过示例演示。

COPY\COPY元命令时会 将一定格式的文件数据导入到数据库中,相比INSERT命令插入速率更高,通常大数据量的文件导入一般在数据库服务端主机通过PostgreSQL超级用户使用COPY命令导入。

PostgreSQL提供内置的窗口函数,你是什么row_num()、rank()、lag()等,除了内置的窗口函数外,聚合函数、自定义函数后接OVER属性也可作为窗口函数。

你你你是什么 批量插入办法非常独特,十根SQL插入多行数据,相比十根SQL插入十根数据的办法能减少和数据库的交互,减少数据库WAL(Write-Ahead Logging)日志的生成,提升插入速率,通常很少有开发人员了解PostgreSQL的你你你是什么 批量插入办法。

上述SQL试图插入两条数据,其中matiler这条数据不违反主键冲突,而francs这条数据违反主键冲突,结果两条数据就有能插入。PostgreSQL的UPSERT还须要处置冲突的数据,比如当插入的数据冲突时不报错,并肩更新冲突的数据,如下所示:

使用PostgreSQL的WITH查询检索ID为7以及以上的所有父节点,如下:

将city字段连接成字符串如下:

本书基于PostgreSQL 10 编写,共18章,重点介绍SQL高级型态、并行查询、分区表、物理好友克隆、逻辑好友克隆、备份恢复、高可用、性能优化、PostGIS等,含高 血块实战用例!

表user_ini数据量为200万,从200万随机取十根上述SQL执行时间为367ms,你你你是什么 办法走了全表扫描和排序,速率非常低,当表数据量大时,性能几乎无法接受。

从以上看出,BERNOULLI抽样办法返回的数据量非常接近抽样数据的百分比,而SYSTEM抽样办法数据返回以数据块为单位,被抽样的块上的所有数据都被返回,假若SYSTEM抽样办法的数据量返回的偏差较大。

sampling_method指抽样办法,主要一种:SYSTEM和BERNOULLI,接下来完整版介绍你你你是什么 种抽样办法,argument指抽样百分比。

array_agg函数和string_agg函数你是什么,最主要的区别为返回的类型为数组,数组数据类型同输入参数数据类型一致,array_agg函数支持一种语法,第一种如下:

array_agg(expression) --输入参数为任何非数组类型

查询每名学生学习成绩假若显示课程的平均分,通常是先计算出课程的平均分,前一天score表再与平均分表关联查询,如下所示:

过表数据或函数批量插入,你你你是什么 办法大主次关系数据库都支持,语法如下:

首先介绍string_agg函数,此函数语法如下:

数据如下:

以上示例中,Chinese课程前两行的rank字段值1,而第三行的rank字段值为2,这么产生间隙。

一方面冲突的francs这条数据被更新了login_cnt和last_login_time字段,个人面新的数据matiler记录已正常插入。

WITH查询是PostgreSQL支持的高级SQL型态之一,你你你是什么 型态常称为CTE(Common Table Expressions),WITH查询在错综复杂查询中定义另十个 辅助句子(可理解成在另十个 查询中定义的临时表),你你你是什么 型态常用于错综复杂查询或递归查询应用场景

源文: https://postgres.fun/201812141452000.html

可见string_agg函数将输出的结果集连接成了字符串,并用指定的逗号分隔符分隔,回到本文开头的什么的问题,通过以下SQL实现,如下所示:

数据抽样(TABLESAMPLE)在数据处置方面老会 用到,有点硬是当表数据量比较大时,随机查询表一定数量记录很常见,PostgreSQL早在9.5版时就肯能提供了TABLESAMPLE数据抽样功能,9.5版前通常通过ORDER BY random()办法实现数据抽样,你你你是什么 办法我随便说说在功能上满足随机返回指定行数据,但性能很低,如下:

你是什么,存在一张含高 如下数据的表。

你你你是什么 批量插入办法为十根INSERT句子中通过VALUES关键字插入多条记录,通过另十个 例子就很容易理解,如下所示: