阿里云发布了AI全景图你点亮了多少?

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MPI_Finalize();

}

MPI系统线程的基本框架:

int MPI_Recv(void buf, int count, MPI_Datatype datatype, int source, int tag, MPI_Comm comm, MPI_Status status)

int MPI_Send(void* buf, int count, MPI_Datatype datatype, int dest, int tag, MPI_Comm comm) - IN all

消息发送。

IN count, datatype, source, tag, comm. OUT buf, status

int MPI_Finalize(void)

有六个MPI基本函数:

MPI_Init(&argc,&argv);

MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myid);

MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numprocs);

MPI_Get_processor_name(processor_name,&namelen);

int MPI_Comm_size(MPI_Comm comm, int *size) -- IN comm, OUT size

int argc;

char *argv[];

{

int myid,numprocs;

int namelen;

char processor_name[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME];

提供通信域中的系统线程数量。

[html] view plain copy

消息接收。其中返回状态status都要先行分配空间,大慨包括MPI_SOURCE, MPI_TAG, MPI_ERROR一个多域。对它执行MPI_Get_count调用可不都要得到接收消息的长度。

fprintf(stderr, "Hello World! Process %d of %d on %s/n",

myid,numprocs,processor_name);

void main(argc,argv)

int MPI_Comm_rank(MPI_Comm comm, int *rank) -- IN comm, OUT rank

提供当前系统线程在通信域中的系统线程标识号。

最后附上一一个多MPI的简单系统线程,来展示MPI的编写:

关于消息接收下节再仔细讨论。

int MPI_init(char argc, char **argv)

[cpp] view plain copy

MPI_Init(&argc,&argv);

MPI_Comm_rank(comm,&rank);

... do something

MPI_Finalize();