3D实时换脸又有新进展!中科院博士生提出改进版本,每张图推理只需0.27毫秒

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2018年4月,针对怎样补救所有姿势范围内的面部替换,中科院自动化所的研究人员发表了一篇论文,提出了3D实时补救最好的措施。

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你是什么 改进版本帮助Pytorch改进了论文《所有姿态范围内的面部替换:3D补救方案》中提到的最好的措施。该论文的作者之一是来自中科院自动化所的Xiangyu Zhu,根据其另一方主页上的信息,他和cleardusk博士期间的导师均是李子青教授,二人能并能说是同门师兄弟。

近日,Github一位作者cleardusk(主页:https://github.com/cleardusk,目前是中科院自动化所的在读博士生)将“3D实时换脸”PyTorch实现改进版,每张图的推理时间只需0.27毫秒!

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